铁路热成像智能感知周界入侵报警系统解决方案
2022-10-13 440
融入智能分析的红外热像周界监控
从模拟监控到数字监控，从标清到高清，由可见光到红外，安防视频监控经历了巨大的发展和变化，在大数据时代，融入高效快速的人工智能解决方案是行业发展趋势，尤其红外热成像技术结合深度学习分析，智能感知监控领域的应用，不可置否，未来将是人工智能的时代。目前，人工智能已经应用到电力、工业、安防、医疗的传统行业，而红外热成像技术与智能的结合，将激起新的火花。
新铁路、新要求
“十三五”铁路规划总的目标是到2020年铁路里程达到15万公里，高速铁路达到3万公里，铁路总规模是增加2.9万公里，其中高速铁路增加1.1万公里。 “十三五”铁路投资拟达3.8万亿元，铁路线延长， 整体铁路防护工作，或高铁周界防护工作重中之重。
铁路总公司为保障急速增长高铁线路，针对铁路周界入侵提出全新要求：铁路沿线全覆盖。 实现24小时深度学习智能分析技术，运用国际先进无热化红外热成像成像技术想融合，准确判别入侵人员，识别其行为，且同时将报警画面推送给管理人员。
全新周界安全防护系统——安防摄像机
热成像仪能实现（下雪中普通摄像机和热成像中的150米外的人）全天候24小时始终如一的图像能透过黑夜，透雨，透雪，透雾，透烟。
本文来自机器视觉网站编辑发布
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