农业中红外热成像的处理方法
红外热成像是热红外技术与成像技术相结合的产物。自然界一切高于绝对零度的物体都会发出热红外波段，热红外图像就是利用目标与背景之间发出的辐射差来进行成像。热成像图片一般是用铁红色来直观地描述温度分布，但输出的并非是RGB图像，而是一种灰度图像。每一个像素点并非是通常的灰度信息，而是温度信息。在图片处理过程中，将图片温度信息归一化后即可变为灰度信息。农业拥有着复杂的背景环境，因此，分割提取近似代表作物的温度特征的典型区域，具有一定难度。
目前，流通在市场上的热像仪产品通常都会自带图像处理软件。大部分产品都具有点测温、线测温、规则与不规则区域测温以及其温度最值、平均值和跨度的修改等功能，以达到获取热成像图有用信息的目的。
在研究低空气湿度对小麦气孔特性的影响时，利用热像仪采集小麦叶片温度。在叶片上随机取30个点的温度，将其平均值作为该叶片的温度特征。在研究作物病毒早期检测方面的应用研究中，利用热像仪采集水稻稻瘟病叶片，利用软件进行线温分析，分布图的横坐标为像素位置，纵坐标为温度图，用1条沿叶片走势的线来近似作为细长水稻叶片温度特征分布图。在研究稻种发芽率时，利用红外热成像技术采集了图片的热红外图，以软件的工具框选出种子的温度，将框选范围内的温度平均值作为种子的温度特征。高志勇等在研究玉米遗传突变体群的干旱反应筛选与鉴定时，利用软件对玉米的热图、面积和温度直方图分布进行分析处理。
从当前研究看，红外热成像在农业方面的监测开始走向结合无人机遥感的路线，这也是未来的发展趋势。红外热成像技术在农业上的应用虽还处在发展阶段，作为精准农业最有前景的信息获取技术已经在农业生产、作物监测以及抗性检测中发挥了重要的作用。在精准农业中，精确且有效地获取作物的红外热成像特征仍然是农业精准管理和作业的重点与难点，相关技术与方法的突破对实现精准农业、信息化农业与智能化农业管理具有重要意义。
本文来自搜狐网站编辑发布
上一篇：红外热成像摄像机的应用浅析
下一篇：热成像技术在消防领域的应用